Enterprise Agent Platform · Ennoia

엔노이아
Ennoia

온프레미스 환경에서 안전하게, 현업 스스로 쉽게 에이전트를 만들고
사내 데이터/시스템을 연결합니다.

Speed
1 Day
이내 Agent 개발·배포 가능
Productivity
일반 에이전트 개발 환경 대비 생산성
Agents
700+
실 운영 중인 AI 에이전트
Community
2,000+
AI 해커톤 경험자
현업 주도 AX

자연어로 만드는
자율형·진화형 에이전트

더 자유롭고, 더 안전하게. 현업이 직접 만들고 스스로 진화하는 에이전트.

자연어 에이전트

자연어로 말하면 재현·검증 가능한 에이전트를 자동 조립합니다.

자율형 에이전트

목표를 주면 샌드박스 환경에서 안전하게 스스로 완수합니다.

진화형 에이전트

조직 업무 히스토리를 학습하여 맥락에 맞게 스스로 진화합니다.

Why Ennoia

엔노이아 5대 강점

1

현업 주도 AX

자연어 빌더, 100+개 템플릿, 자율형·진화형 에이전트까지

2

철저한 데이터 보호

온프레미스, 내장 벡터DB, sLLM 연동

3

엄격한 에이전트 통제

정교한 권한 설정, 재연·감사

4

빠른 구축

LLM·API·MCP 30분 내 연동, 실시간 임베딩

5

효율적 품질·비용 관리

피드백·이력 관리, 토큰 모니터링

How Ennoia Works

만들고, 사용하고, 관리하세요

에이전트 설계·배포부터 현업의 즉시 활용, 그리고 투명한 운영·통제까지 — 하나의 플랫폼에서.

1. 만드세요

AI 에이전트를 직접
설계하고 배포하세요

프롬프트만으로 에이전트를 만들고, 사내 문서와 외부 시스템을 연결해 더 강력하게 확장합니다. 개발자 없이도 시작할 수 있습니다.

Studio

프롬프트 기반 에이전트 설계

역할, 지시사항, 응답 방식을 텍스트로 정의합니다. 현업 담당자도 프롬프트만으로 지식 검색, 보고서 작성 등의 에이전트를 직접 만들 수 있습니다.

Studio

캔버스 기반 멀티 에이전트

여러 에이전트를 드래그 & 드롭으로 연결해 복잡한 업무를 자동화합니다. 추론 과정이 포함된 멀티 에이전트 워크플로우를 직관적으로 구성하세요.

Studio

LangGraph 코드 등록

AI 개발자가 LangGraph로 직접 개발한 에이전트 코드를 플랫폼에 등록하여 조직 전체가 활용할 수 있습니다.

Knowledge

사내 문서 기반 지식 구축

PDF, TXT 등 파일을 업로드하면 자동으로 임베딩되어 에이전트가 우리 조직의 문서를 기반으로 정확하게 답변합니다.

Knowledge

외부 데이터 소스 연결

SharePoint, OpenSearch, DB 등 다양한 기업 데이터 소스를 직접 연동해 대규모 지식 기반을 구축할 수 있습니다.

Knowledge

Hybrid RAG 검색

시맨틱 검색과 키워드 검색을 조합한 하이브리드 방식으로 높은 수준의 문서 검색 품질을 확보합니다. 출처도 함께 표시됩니다.

Connect

API 커넥터

기업 내·외부 API를 연동하여 정보 조회와 업무 처리를 프롬프트로 제어합니다. GET/POST 요청을 직접 설정할 수 있습니다.

Connect

MCP 서버 연결

MCP(Model Context Protocol)를 통해 외부 도구와 서비스를 에이전트에 플러그인처럼 추가합니다.

Model

멀티 모델 지원

Claude, GPT, Gemini 등 주요 AI 모델을 에이전트별로 선택할 수 있으며, SLM · VLM까지 다양하게 지원합니다.

2. 사용하세요

현업 직원이
AI를 바로 사용합니다

만들어진 에이전트를 웹 기반 대화형 인터페이스에서 즉시 사용합니다. 딥리서치, 웹 검색, 도구 연계까지 — 업무에 바로 투입 가능합니다.

Apps

채팅형 AI 인터페이스

익숙한 채팅 UI로 에이전트와 대화합니다. 딥리서치, 웹 검색, 정보 출처 표시가 가능하며, 복잡한 질문도 단계적으로 답변합니다.

Apps · API

업무 맞춤형 UI

채팅 외에도 업무 특성에 맞는 커스텀 UI를 API로 구성할 수 있습니다. 정보 조회, 문서 생성, 데이터 분석 등 다양한 업무 시나리오를 지원합니다.

Ops

에이전트 품질 평가

에이전트의 답변 품질을 체계적으로 평가하여 개발 완성도를 지속적으로 개선합니다. 운영 중에도 품질을 추적할 수 있습니다.

Apps

출처 표시 · 근거 제공

에이전트가 답변에 사용한 원본 문서의 위치를 함께 표시합니다. 사용자는 AI 답변의 근거를 직접 확인하고 신뢰할 수 있습니다.

3. 관리하세요

AI 활용 현황을
투명하게 통제합니다

누가, 얼마나, 어떻게 사용하는지 한눈에 파악하고, 역할 기반 권한으로 조직 전체의 AI 활용을 안전하게 운영합니다.

Admin

사용량 모니터링 · 비용 통제

그룹·프로젝트·에이전트 단위로 토큰 사용량을 상세하게 모니터링하고, 한도 설정으로 비용을 효과적으로 통제합니다.

Admin · Gov

역할 기반 접근 제어 (RBAC)

에이전트 개발을 위한 개발자 권한과 에이전트 활용을 위한 현업 직원 권한을 역할별로 세밀하게 관리합니다.

Governance

그룹 · 프로젝트 격리

조직 구조에 맞게 에이전트와 데이터를 그룹-프로젝트-에이전트 계층으로 분리합니다.

Admin

모델 관리

사용 가능한 LLM 모델을 조직 단위로 설정하고 제어합니다. LLM, SLM, VLM 등 다양한 모델 유형을 비전문가도 쉽게 관리할 수 있습니다.

Governance

감사 추적

누가 언제 무엇을 변경했는지 이력을 추적합니다. 어드민 포탈을 통해 높은 수준의 보안 환경과 세밀한 플랫폼 제어가 가능합니다.

Ennoia 플랫폼을
직접 체험해 보세요

30분 데모 세션에서 에이전트 생성부터 배포까지의 과정을 함께 살펴봅니다.

평균 응답 시간 24시간 이내 무료 초기 상담