"우리가 먼저 써보고 만듭니다" 원티드랩이 AX를 증명하는 방법

많은 기업이 생성형 AI 도입을 서두르고 있지만, 정작 실무 현장에서는 "이것으로 무엇을 할 수 있는가"라는 의문이 남는 경우가 많습니다. 원티드랩은 이 문제를 해결하기 위해 가장 먼저 스스로를 실험대에 올렸습니다. 개발자들이 직접 AI 에이전트를 제작하고 업무에 적용해 본 3일간의 치열한 기록, '원티드 AI Day'의 현장을 전합니다.

"AI 솔루션을 샀는데 직원들이 안 써요." 최근 기업 담당자분들을 만나면 가장 많이 듣는 고민입니다. 단순히 좋은 LLM 모델을 도입한다고 해서 기업의 생산성이 저절로 올라가지 않기 때문입니다. 지금 시장에 필요한 건 단순한 '기술 도입'이 아니라, 업무 프로세스 자체를 AI 중심으로 재설계하는 AX입니다.

원티드랩은 그 해답을 '구성원의 경험'에서 찾았습니다. 기술을 가장 잘 아는 내부 개발자들이 직접 자사의 데이터와 업무 시나리오를 결합해 문제를 해결해 보는 과정, 이것이 바로 성공적인 AX의 첫걸음입니다. 원티드랩은 사내 해커톤 '원티드 AI Day'를 통해 그 가능성을 증명했습니다. 이번 해커톤은 단순한 이벤트에 그치지 않았습니다. 작년 9월부터 진행된 'AI 에이전트 양성 과정'을 통해 랭그래프 등 최신 프레임워크를 학습한 개발자들이 실무에 즉시 투입 가능한 수준의 에이전트를 구현해냈기 때문입니다.

이번 해커톤에서 도출된 해결책은 크게 두 가지 방향입니다. 첫 번째는 서비스 경험의 고도화입니다. "나에게 딱 맞는 공고, 더 정확하게 찾을 수 없을까?"라는 물음에서 시작됐습니다. 데이터 분석을 기반으로 구직자의 행동 패턴을 정교하게 파악해, 사용자 경험을 개인화하는 AI 에이전트들이 탄생했습니다. 이를 통해 AI가 단순 추천을 넘어, 개인 맞춤형 커리어 설계를 도울 가능성을 확인했습니다.

두 번째는 개발과 운영의 자동화입니다. "반복되는 모니터링과 데이터 조회, AI가 대신할 수 없을까?"라는 현장의 고민을 반영했습니다. 사내 협업, 시스템 모니터링 등 개발자가 겪는 반복 업무를 자동화하는 에이전트들이 주목받았습니다. 덕분에 개발자들은 단순 반복 업무에서 벗어나, 핵심 서비스 개발이라는 본질적인 가치에 더 집중할 수 있게 됐습니다.

이번 해커톤을 통해 총 6개의 실무형 프로젝트가 선정됐고, 이는 곧 실제 원티드랩의 서비스와 사내 인프라에 반영될 예정입니다. 하지만 진짜 임팩트는 지금부터입니다. 원티드랩은 이번 개발자 해커톤을 시작으로, AI 교육 범위를 비개발 직군까지 확대할 계획입니다. 마케터가 스스로 데이터 분석 에이전트를 만들고, HR 담당자가 채용 업무 자동화 봇을 만드는 모습 — 원티드랩이 그리고 있는 미래의 일하는 방식입니다.

황리건 플랫폼 총괄 이사의 말처럼, 원티드랩은 "전 직원이 에이전트를 만들 수 있는 조직"을 목표로 하고 있습니다. 이는 우리가 고객에게 AX 솔루션을 제안할 때, 단순한 이론이 아닌 '직접 겪어본 성공 경험'을 바탕으로 솔루션을 제공할 수 있다는 자신감이기도 합니다. 우리 회사에 딱 맞는 AI 에이전트 설계와 AX 전략이 고민되신다면, 가장 실무적인 AX 파트너 원티드랩과 상의하세요.